Was ist etl prozess?

ETL-Prozess: Extraktion, Transformation, Laden

Der ETL-Prozess (Extract, Transform, Load) ist ein zentraler Bestandteil vieler Data-Warehouse- und Business-Intelligence-Systeme. Er beschreibt die Schritte, die notwendig sind, um Daten aus verschiedenen Quellen zu sammeln, zu bereinigen, zu transformieren und in ein zentrales Datenlager (Data Warehouse) oder eine andere Zieldatenbank zu laden. Ziel ist es, die Daten für Analysezwecke optimal aufzubereiten.

Die drei Phasen des ETL-Prozesses:

1. Extraktion (Extract):

   • In dieser Phase werden Daten aus unterschiedlichen Quellen extrahiert. Diese Quellen können vielfältig sein: Datenbanken, Flatfiles (CSV, Textdateien), APIs, Cloud-Services, oder andere Anwendungen.
   • Die Daten können in verschiedenen Formaten vorliegen und unterschiedliche Strukturen aufweisen.
   • Wichtig ist, die relevanten Daten zu identifizieren und zu extrahieren, ohne die Quellsysteme zu stark zu belasten. Dies kann durch inkrementelle Extraktion oder die Verwendung von Change Data Capture (CDC) erreicht werden.
   • Mehr Informationen zur <a href="https://de.wikiwhat.page/kavramlar/Datenextraktion">Datenextraktion</a>

2. Transformation (Transform):

   • Die extrahierten Daten werden in dieser Phase bereinigt, transformiert und in ein einheitliches Format gebracht, das für das Zieldatenlager geeignet ist.
   • Typische Transformationsschritte umfassen:
     • Bereinigung: Entfernung von Duplikaten, Fehlerkorrektur, Behandlung fehlender Werte.
     • Konvertierung: Datentypänderungen (z.B. String zu Datum), Währungsumrechnungen.
     • Standardisierung: Vereinheitlichung von Formaten (z.B. Datumsformate, Adressformate).
     • Aggregation: Zusammenfassen von Daten (z.B. Berechnung von Summen, Durchschnitten).
     • Anreicherung: Hinzufügen von zusätzlichen Informationen aus anderen Datenquellen.
     • Filtern: Auswählen relevanter Daten für die Zielanwendung.
   • Die Transformation ist der komplexeste und zeitaufwendigste Teil des ETL-Prozesses.
   • Mehr Informationen zur <a href="https://de.wikiwhat.page/kavramlar/Datentransformation">Datentransformation</a>

3. Laden (Load):

   • In der Ladephase werden die transformierten Daten in das Zieldatenlager (Data Warehouse, Data Lake, etc.) geladen.
   • Dies kann auf unterschiedliche Arten erfolgen:
     • Initial Load: Das erstmalige Laden aller Daten.
     • Incremental Load: Das regelmäßige Laden neuer oder geänderter Daten.
     • Full Refresh: Das komplette Ersetzen der bestehenden Daten im Zieldatenlager.
   • Es ist wichtig, die Ladephase so zu gestalten, dass die Integrität der Daten im Zieldatenlager gewährleistet ist und Ausfallzeiten minimiert werden.
   • Mehr Informationen zum <a href="https://de.wikiwhat.page/kavramlar/Data%20Loading">Data Loading</a>

Zusammenfassend:

Der ETL-Prozess ist ein essentieller Schritt, um Daten aus verschiedenen Quellen in einem zentralen Repository zu vereinen und für Analysezwecke aufzubereiten. Eine sorgfältige Planung und Implementierung des ETL-Prozesses ist entscheidend für die Qualität und Zuverlässigkeit der darauf basierenden Business-Intelligence- und Analyseanwendungen. Effiziente ETL-Prozesse ermöglichen es Unternehmen, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen und Wettbewerbsvorteile zu erzielen.