Der ETL-Prozess (Extrahieren, Transformieren, Laden) ist ein wichtiger Schritt in der Datenverarbeitung, bei dem Rohdaten aus verschiedenen Quellen extrahiert, transformiert und in ein Zielsystem geladen werden.
Extrahieren: In diesem Schritt werden die benötigten Daten aus unterschiedlichen Quellen wie Datenbanken, Dateien oder APIs extrahiert. Dies kann je nach Quelle komplex sein und erfordert möglicherweise Datenbereinigung und -transformation.
Transformieren: Die extrahierten Daten werden in diesem Schritt bereinigt, umgewandelt und strukturiert, um sicherzustellen, dass sie konsistent und für die Analyse oder Berichterstattung geeignet sind. Typische Transformationen umfassen Datensortierung, Aggregation, Datenschemaanpassung und Bereinigung.
Laden: Nach der Transformation werden die Daten in das Zielsystem geladen, das in der Regel ein Data Warehouse, eine Datenbank oder ein anderes Datenspeicherungssystem ist. Die Daten werden in der Regel in Tabellen oder Datenbankobjekten gespeichert, um eine einfache Abfrage und Analyse zu ermöglichen.
Der ETL-Prozess ist entscheidend für die Erstellung und Aufrechterhaltung eines Data Warehouses oder einer Datenbank, da er sicherstellt, dass die Daten korrekt und konsistent sind und für die Analyse und Berichterstattung verwendet werden können. Es gibt verschiedene Tools und Plattformen, die den ETL-Prozess automatisieren und optimieren können, wie z.B. Informatica, Talend, Pentaho und Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS).
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